Latest · September 6, 2022 0

Pesquisador de Harvard se abstém de usar o Apple Watch para estudo devido a ‘caixas pretas’

Um bioestatístico de Harvard abandonou a ideia de usar um Apple Watch em um estudo de pesquisa devido à inconsistência dos dados do smartwatch. Verificou-se que o Apple Watch mostra os dados depois de analisados ​​e filtrados por meio de um algoritmo, e o algoritmo muda com frequência.

Conforme relatado pelo The Verge, os pesquisadores chamam os algoritmos de dispositivos comerciais de ‘caixas pretas’, que são um desafio consistente. Como as empresas atualizam seus softwares frequentemente para oferecer melhorias, essas alterações são feitas sem aviso, o que infelizmente altera os dados coletados no mesmo período.

Ciente do impacto das ‘caixas pretas’, JP Onnela, professor associado de bioestatística da Harvard TH Chan School of Public Health e desenvolvedor da plataforma de dados de código aberto Beiwe testou a confiabilidade dos dados do Apple Watch antes de iniciar o estudo.

Onnela verificou os dados de frequência cardíaca de um colaborador ados para seu Apple Watch duas vezes: 5 de setembro de 2020 e 15 de abril de 2021. Teoricamente, os dados deveriam ser idênticos, mas foram encontrados:

Além disso, Olivia Walch, pesquisadora do sono que trabalha com dados vestíveis e de aplicativos na Universidade de Michigan, disse:

Analisando os dados de frequência cardíaca do Apple Watch, Onnela conclui que “bastou para afastar sua equipe dos planos de usar os aparelhos em estudos. Ele acha que os wearables comerciais só devem ser usados ​​se dados brutos estiverem disponíveis ou, no mínimo, se os pesquisadores puderem obter um aviso quando um algoritmo for alterado”.

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